README
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研究工作流 (Research Workflow)
展示使用 DAG 工作流引擎构建学术研究自动化流水线的模板。
功能
- 七阶段研究流程：文献收集 -> 质量过滤 -> 创意生成 -> 方案设计 -> 实现 -> 验证 -> 报告生成
- 可配置的研究参数（论文数量、质量阈值、创意数量、验证轮次）
- 模拟数据演示完整流程，附 DAG 构建注释供生产参考
- 最终输出 JSON 格式的研究报告
前置条件
- Go 1.24+
- 无需 API Key（使用模拟数据演示流程）
运行
cd examples/21_research_workflow
go run main.go
代码说明
每个研究阶段是一个独立函数，按 DAG 拓扑顺序执行。代码注释中包含了使用 workflow.NewDAGBuilder 构建真实 DAG 的示例。生产环境中各阶段可接入 LLM、学术 API 和代码执行器。
Documentation
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Overview ¶
示例 21_research_workflow 演示了基于 AgentFlow DAG 工作流引擎的科研自动化流水线。
演示内容 ¶
本示例模拟完整的科研工作流，包含七个阶段：
- Literature Collection：文献收集，从 arXiv、IEEE 等来源检索论文
- Quality Filtering：质量过滤，按评分阈值筛选高质量文献
- Idea Generation：创意生成，基于文献分析提出新研究方向， 评估 Novelty、Feasibility 和 Impact 三维指标
- Design：方案设计，生成架构、组件、技术栈与评估指标
- Implementation：代码实现，生成源码与测试文件
- Validation：实验验证，对比 Baseline 评估改进幅度
- Report Generation：报告生成，输出包含摘要、方法、结果的结构化研究报告
各阶段按 DAG 拓扑顺序串行执行，生产环境中可通过 DAGBuilder 配置并行分支。
运行方式 ¶
go run .
Source Files
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