12_complete_rag_system

完整 RAG 系统 (Complete RAG System)

展示向量存储、混合检索、语义缓存、上下文压缩的完整 RAG 流程。

功能

• 向量存储：InMemoryVectorStore 存储文档和嵌入向量
• 混合检索：BM25 关键词匹配 + 向量语义搜索的加权融合
• 语义缓存：基于向量相似度的查询缓存，避免重复检索
• 上下文压缩：使用 ContextEngineer 管理对话上下文窗口

前置条件

• Go 1.24+
• 无需 API Key（使用内存向量存储和预计算嵌入）

运行

cd examples/12_complete_rag_system
go run main.go

代码说明

使用 rag.NewHybridRetrieverWithVectorStore 创建混合检索器，rag.NewSemanticCache 创建语义缓存，agentcontext.New 创建上下文管理器。文档使用预计算的 []float64 嵌入向量。