multithreading/

Введение

• Обзор содержания урока.

Часть 1: Понятие многопоточности

• Объяснение понятия многопоточности и параллелизма.
• Разъяснение разницы между выполнением операций параллельно и конкурентно.
• Примеры ситуаций, где использование многопоточности может улучшить производительность программы.

Часть 2: Основные понятия: горутины и планировщик

• Представление о горутинах как основных строительных блоках многопоточности в Go.
• Объяснение работы планировщика горутин и его роли в контроле выполнения программы.
• Преимущества использования горутин вместо традиционных потоков.

Часть 3: Создание горутин с помощью ключевого слова go

• Демонстрация создания горутин с использованием ключевого слова go.
• Пояснение, как горутины работают параллельно, и как они могут улучшить отзывчивость программы.

Часть 4: Контроль выполнения программы с помощью sync.WaitGroup

• Использование sync.WaitGroup для ожидания завершения горутин перед завершением программы.
• Практические примеры с sync.WaitGroup.

Часть 5: Понимание конкурентности и порядка выполнения горутин

• Объяснение понятия конкурентности и порядка выполнения горутин.
• Как горутины могут быть запущены в разном порядке и влиять на результат выполнения программы.

Часть 6: Каналы как механизм обмена данными

• Введение в каналы и их роль в обмене данными между горутинами.
• Объяснение преимуществ использования каналов для синхронизации работы горутин.

Часть 7: Основные операции с каналами: отправка и получение данных

• Практические примеры отправки и получения данных через каналы.
• Обработка ситуаций с блокировкой при чтении или записи на каналах.

Часть 8: Проблемы конкурентного доступа к данным

• Объяснение проблем, возникающих при параллельном доступе к общим данным.
• Приведение примеров с гонками данных (race conditions) и некорректной работой программы.

Часть 9: Мьютексы для синхронизации доступа к общим данным

• Введение в мьютексы и их использование для предотвращения гонок данных.
• Демонстрация работы мьютексов на практических примерах.

Часть 10: Атомарные операции и атомарные типы данных

• Объяснение атомарных операций и атомарных типов данных для обеспечения безопасного доступа к общим данным из разных горутин.
• Использование атомарных операций для уменьшения затрат на синхронизацию.

Часть 11: Паттерн "Пул горутин" для ограничения количества одновременно выполняющихся горутин

• Введение в паттерн "Пул горутин" и его использование для ограничения числа активных горутин и контроля нагрузки на систему.

Часть 12: Использование context для управления временем выполнения горутин

• Представление об использовании пакета context для отмены или ограничения времени выполнения горутин.
• Практические примеры работы с context.

Заключение

• Подведение итогов и повторение основных понятий многопоточности в Go.
• Предоставление ресурсов для дальнейшего изучения темы.
• Ответы на вопросы студентов.