package
Version:
v0.0.0-...-b071cee
Opens a new window with list of versions in this module.
Published: Aug 9, 2023
License: GPL-3.0
Opens a new window with license information.
Imports: 0
Opens a new window with list of imports.
Imported by: 0
Opens a new window with list of known importers.
README
¶
最长回文子串
1. 题目描述
给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。
2. 示例
示例1:
输入:s = "babad"
输出:"bab"
解释:"aba" 同样是符合题意的答案。
示例2:
输入:s = "cbbd"
输出:"bb"
示例3:
输入:s = "a"
输出:"a"
示例4:
输入:s = "ac"
输出:"a"
提示:
- 1 <= s.length <= 1000
- s 仅由数字和英文字母(大写和/或小写)组成
3. 解题
动态规划法:
设dp[i] 为以下标为i的元素为结尾的字符串中回文串的最大长度,则有
dp[0] = 1
dp[i] = max{dp[i-1], 以dp[i]为结尾元素的回文串长度}
由于循环的每一步还要求以dp[i]为结尾元素的回文串长度,因此其时间复杂度为O(n*n)(好像比这个还要大), 空间复杂度为O(n)
优化:dp数组中只有最后一位有用,因此完全可以只用一个变量存储最大回文串长度dp[i],同时用另一个变量存储dp[i-1].此时时间复杂度不变,空间复杂度降为:O(1)
中心扩展法
- 从每一个位置出发,向两边扩散即可。遇到不是回文的时候结束。举个例子,str = acdbbdaa 我们需要寻找从第一个 b(位置为 33)出发最长回文串为多少。怎么寻找?
首先往左寻找与当期位置相同的字符,直到遇到不相等为止。
然后往右寻找与当期位置相同的字符,直到遇到不相等为止。
最后左右双向扩散,直到左和右不相等。
时间复杂度为O(n*n), 空间复杂度为O(1)
这个方法相比与动态规划来说更为直观,且性能更好。
Documentation
¶
There is no documentation for this package.
Source Files
¶
Click to show internal directories.
Click to hide internal directories.