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v0.0.0-...-b071cee Latest Latest
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Published: Aug 9, 2023 License: GPL-3.0 Imports: 0 Imported by: 0

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最长回文子串

1. 题目描述

给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。

2. 示例

示例1:

输入:s = "babad"
输出:"bab"
解释:"aba" 同样是符合题意的答案。

示例2:

输入:s = "cbbd"
输出:"bb"

示例3:

输入:s = "a"
输出:"a"

示例4:

输入:s = "ac"
输出:"a"

提示:

  • 1 <= s.length <= 1000
  • s 仅由数字和英文字母(大写和/或小写)组成

3. 解题

动态规划法: 设dp[i] 为以下标为i的元素为结尾的字符串中回文串的最大长度,则有 dp[0] = 1 dp[i] = max{dp[i-1], 以dp[i]为结尾元素的回文串长度} 由于循环的每一步还要求以dp[i]为结尾元素的回文串长度,因此其时间复杂度为O(n*n)(好像比这个还要大), 空间复杂度为O(n)

优化:dp数组中只有最后一位有用,因此完全可以只用一个变量存储最大回文串长度dp[i],同时用另一个变量存储dp[i-1].此时时间复杂度不变,空间复杂度降为:O(1)

中心扩展法

  • 从每一个位置出发,向两边扩散即可。遇到不是回文的时候结束。举个例子,str = acdbbdaa 我们需要寻找从第一个 b(位置为 33)出发最长回文串为多少。怎么寻找? 首先往左寻找与当期位置相同的字符,直到遇到不相等为止。 然后往右寻找与当期位置相同的字符,直到遇到不相等为止。 最后左右双向扩散,直到左和右不相等。 时间复杂度为O(n*n), 空间复杂度为O(1) 这个方法相比与动态规划来说更为直观,且性能更好。

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