面试题 17.23.最大黑方阵
1. 题目描述
给定一个方阵,其中每个单元(像素)非黑即白。设计一个算法,找出 4 条边皆为黑色像素的最大子方阵。
返回一个数组 [r, c, size] ,其中 r , c 分别代表子方阵左上角的行号和列号, size 是子方阵的边长。若有多个满足条件的子方阵,返回 r 最小的,若 r 相同,返回 c 最小的子方阵。若无满足条件的子方阵,返回空数组。
示例 1:
输入:
[
[1,0,1],
[0,0,1],
[0,0,1]
]
输出: [1,0,2]
解释: 输入中 0 代表黑色,1 代表白色,标粗的元素即为满足条件的最大子方阵
示例 2:
输入:
[
[0,1,1],
[1,0,1],
[1,1,0]
]
输出: [0,0,1]
提示:
matrix.length == matrix[0].length <= 200
标签
数组 动态规划 矩阵
2. 解题
首先要注意:是要求四条边为0即可,而不是整个正方形范围内全为0。
若有四个矩阵:
- 从上面数,有几个连续的黑色区域
- 从左边数,有几个连续的黑色区域
- 从下面数,有几个连续的黑色区域
- 从右边数,有几个连续的黑色区域
如:
[
[1,0,1],
[0,0,1],
[0,0,1]
]
其三个矩阵分别为:
up:
[
[0, 1, 0],
[1, 2, 0],
[2, 3, 0]
]
left:
[
[0, 1, 0],
[1, 2, 0],
[1, 2, 0]
]
down:
[
[0, 3, 0],
[2, 2, 0],
[1, 1, 0]
]
right:
[
[0, 1, 0],
[2, 1, 0],
[2, 1, 0]
]
则对于每个位置, 若是黑色,首先找到其往下和往右延伸的最小黑色长度,再检查其延伸到的右下角是否可有效延伸到左上角。若能延伸到,则可确定这个位置的最大黑色方阵,若延伸不到,则减小其延伸长度,再次判断。