qdrant

command
v0.2.0 Latest Latest
Warning

This package is not in the latest version of its module.

Go to latest
Published: Jun 10, 2026 License: Apache-2.0 Imports: 9 Imported by: 0

README

Qdrant — RAG с Qdrant

Интерактивный RAG-чат с Qdrant как векторным хранилищем. Создаёт коллекцию автоматически при первом запуске.

Быстрый старт

1. Запустите Qdrant:

docker compose up -d

2. Запустите пример:

cd examples/qdrant && cp .env.example .env && go run .

Для mock-режима этого достаточно. Для реального LLM задайте LLM_PROVIDER=ollama|openai|anthropic и соответствующие ключи.

Переменные окружения

Переменная По умолчанию Описание
LLM_PROVIDER mock LLM провайдер (mock, ollama, openai, anthropic)
EMBEDDING_DIM 1536 Размерность векторов
QDRANT_URL http://localhost:6333 URL Qdrant сервера
COLLECTION_NAME draftrag_chunks Имя коллекции

Для LLM_PROVIDER=ollama:

Переменная По умолчанию Описание
OLLAMA_HOST http://localhost:11434 URL Ollama
OLLAMA_EMBED_MODEL nomic-embed-text Модель эмбеддингов
OLLAMA_LLM_MODEL llama3.2 LLM модель

Для LLM_PROVIDER=openai:

Переменная По умолчанию Описание
OPENAI_API_KEY Обязательно. API ключ
OPENAI_BASE_URL https://api.openai.com Базовый URL
OPENAI_EMBED_MODEL text-embedding-3-small Модель эмбеддингов
OPENAI_LLM_MODEL gpt-4o-mini LLM модель

Для LLM_PROVIDER=anthropic:

Переменная По умолчанию Описание
ANTHROPIC_API_KEY Обязательно. API ключ
ANTHROPIC_LLM_MODEL claude-3-5-sonnet-latest LLM модель

Documentation

Overview

@sk-task docs-and-examples#T2.3: qdrant example — RAG-чат с Qdrant (AC-002). Использует публичный API draftrag напрямую. Shared только для mock/print.

Быстрый старт с Docker:

docker compose up -d
cp .env.example .env && go run .

Jump to

Keyboard shortcuts

? : This menu
/ : Search site
f or F : Jump to
y or Y : Canonical URL