logger

Logger

logger 包提供基于 zap 的日志封装，并通过 otelzap 把日志桥接到 OpenTelemetry。

功能

• Console：输出到 stdout，面向本地开发和人工排障
• Remote：输出到 OpenTelemetry，面向集中采集、检索与关联分析

设计边界

• logger 不再依赖业务服务的 BootstrapConfig 接口或 app.Config 结构。
• logger 初始化只接收自己需要的最小输入：
  • appName string
  • logger.Config
• 业务服务负责在启动层把自己的引导配置映射为 appName 和 logger.Config，再调用本库。

这意味着：

• 业务侧可以继续保留自己的 BootstrapConfig
• logger 不需要 import 业务侧启动配置模型
• 配置模型和初始化能力边界更清晰

初始化方式

当前入口为：

func NewZapLogger(appName string, config *Config) *zap.Logger

其中：

• appName 用于标识当前服务，供 otelzap bridge 使用
• config.Console=true 时启用 console 输出
• config.Remote=true 时启用 OpenTelemetry 输出

使用示例

package main

import (
	"context"

	"github.com/fireflycore/go-micro/logger"
	"go.uber.org/zap"
)

func main() {
	cfg := &logger.Config{
		Console: true,
		Remote:  true,
	}

	zl := logger.NewZapLogger("order-service", cfg)
	log := logger.NewAccessLogger(zl)

	log.WithContextInfo(context.Background(), "hello", zap.String("k", "v"))
}

与业务启动配置的关系

推荐在业务服务自己的启动配置中聚合各库配置，例如：

type BootstrapConfig struct {
	App struct {
		Name string `json:"name"`
	} `json:"app"`

	Logger logger.Config `json:"logger"`
}

然后在组合根中做一次映射：

zl := logger.NewZapLogger(conf.App.Name, &conf.Logger)

这种做法的核心是：

• 业务服务拥有自己的启动配置模型
• 基础库只接收最小输入
• 配置聚合和依赖装配都放在业务服务启动层完成

Trace 关联

当启用 Remote 输出且服务已初始化 OpenTelemetry Logs Provider 后：

• 如果日志 fields 中包含 zap.Any("ctx", ctx)，otelzap 会从 ctx 中提取 span context，并关联到 OTLP log record
• AccessLogger 和 ServerLogger 的 WithContextInfo / WithContextWarn / WithContextError 已内置该字段注入