reflection

type Config struct {
	// Model 生成/评审共用的模型（内部包 llm.Client：带重试与 JSON 解析回喂）。
	Model model.BaseChatModel
	// ModelName 模型名（记账/日志标识）。
	ModelName string
	// Task 任务指令：要生成什么（如"实现该需求的 Go 函数"）。
	Task string
	// Input 待处理的素材（需求文本/diff/问题；可空）。
	Input string
	// Rubric 评审标准：Critic 据此判定 pass/issues（尽可能可判定、可执行）。
	Rubric string
	// MaxIterations 最大"批判→修订"轮数（默认 3；1 = 只批判一次不修订也要跑）。
	MaxIterations int
}

type Result struct {
	// Text 末稿（收敛稿或达上限时的最佳稿）——与 acpx.RunResult.Text、
	// agentrun.Event.Text 同词表（Text=模型/agent 最终产出文本）。
	Text string
	// Rounds 每轮记录（Round[0] = 初稿）。
	Rounds []Round
	// Converged 是否通过 Rubric 收敛（false = 达到轮次上限返回末稿）。
	// Stalled 稿差判停提前终止（修订稿与上一稿几乎相同——同稿重发形态，
	// 再烧轮次无意义；Text 为该重复稿）。
	Stalled   bool
	Converged bool
}

type Round struct {
	Draft    string
	Pass     bool
	Issues   []string
	Critique string // Critic 原始 JSON（审计留痕）
}