profile

command
v0.7.0 Latest Latest
Warning

This package is not in the latest version of its module.

Go to latest
Published: Dec 21, 2025 License: MIT Imports: 16 Imported by: 0

README

🕵️‍♂️ 数字画像:解密自从你踏进互联网开始的数字足迹

"The internet never forgets. But do you know what it remembers?"

Go LangGraphGo License

http://profile.rpcx.io


⚡ 简介 (Introduction)

数字画像智能体 是一个邪门的功能强大的开源情报分析工具!它不仅仅是一个搜索工具,它是你的数字侦探

利用当今强大的网络搜索能力,结合 LangGraphGo 的智能编排,以及 LLM (Large Language Model) 的深度分析,我们能从互联网的浩瀚海洋中提取出目标用户的数字足迹,并生成一份令人惊叹的心理侧写报告!从你踏足互联网的那一刻起,你的数字足迹便无处遁形。

准备好看看你在互联网上的"真实面目"了吗?😎


🚀 核心特性 (Features)

  • 🕸️ 全网深度搜寻: 瞬间扫描全球 1000+ 个社交媒体平台,从 GitHub 到 Twitter,从 Instagram 到 微博,无处遁形!
  • 🧠 AI 智能侧写: 拒绝枯燥的数据列表!我们使用最先进的 AI 模型,分析你的社交行为、技术栈、兴趣爱好,甚至预测你的职业发展轨迹!
  • ⚡ 实时流式反馈: 看着数据一行行被挖掘出来,感受黑客般的快感!Web 界面支持 SSE (Server-Sent Events) 实时推送。
  • 🎨 绝美纸质报告: 生成的报告不仅仅是文字,更是一份艺术品。独特的纸质纹理 UI 设计,让阅读体验拉满。
  • 🛡️ 隐私安全优先: 所有数据均来自公开互联网,我们只做搬运工和分析师,不存储任何敏感数据。

🏗️ 系统架构 (Architecture)

本项目基于 Go 语言构建,采用现代化的 Agentic Workflow, 借助 langgraphgo 的智能编排能力,实现数字画像智能体:

  1. Search Node (侦察兵): 搜索1000+社交媒体网站,地毯式搜索目标用户名。
  2. Profile Node (分析师): 将收集到的海量数据喂给 LLM,进行多维度的深度分析(职业、性格、价值观等)。
  3. Web Interface (展示层): 简洁优雅的前端,实时展示分析过程和最终报告。

💻 使用指南 (User Guide)

  1. 开始分析:

    • 浏览器访问 http://profile.rpcx.io
    • 输入目标用户名 (如 smallnest)
    • 点击 "生成画像"
  2. 获取报告:

    • ⏳ 等待 1-3 分钟(取决于网络和搜索深度)
    • 📜 实时查看搜索日志
    • ✨ 自动生成精美 HTML 报告

⚠️ 免责声明 (Disclaimer)

请务必阅读!

本工具 (Profile Generator) 仅供技术研究教育目的使用。

  • 🚫 严禁用于非法监控、网络跟踪 (Cyberstalking) 或侵犯他人隐私。
  • 🚫 严禁用于任何违反当地法律法规的活动。
  • ✅ 生成的信息均来自公开互联网数据 (OSINT)。
  • ✅ 报告内容的任何指向性描述和负面描述完全由 AI 生成,不代表开发者立场。

使用者需自行承担因使用本工具而产生的一切法律责任。


🤝 贡献 (Contribution)

我们欢迎所有形式的贡献!无论是提交 Issue,还是 Pull Request,或者只是给一颗 ⭐ Star!

让我们一起打造最强的开源情报分析工具!🚀


Built with ❤️ by smallnest

Documentation

The Go Gopher

There is no documentation for this package.

Directories

Path Synopsis

Jump to

Keyboard shortcuts

? : This menu
/ : Search site
f or F : Jump to
y or Y : Canonical URL